Cp và Cpk, thường được gọi là chỉ số khả năng của quá trình, được sử dụng để xác định khả năng của một quá trình để tạo ra một sản phẩm đáp ứng các yêu cầu. Các chỉ số này, là một bổ sung khá gần đây cho lĩnh vực quản lý quy trình thống kê, giúp đơn giản hóa đáng kể việc quản lý các quy trình được kiểm soát thống kê.
Các chỉ số về năng lực (Cp) và hiệu suất (Cpk) vượt ra ngoài kiểm soát chất lượng yếu tố để minh họa khả năng đáp ứng các thông số kỹ thuật của quy trình. Sử dụng thông tin từ các số liệu thống kê này, bạn có thể hiểu rõ hơn quy trình nào cần cải tiến, nơi bạn có cơ hội để cải thiện năng suất và cách ưu tiên các hoạt động cải tiến.
Để hiểu Cp và Cpk, bạn phải hiểu các thuật ngữ sau:
- Thông số kỹ thuật: Thông số kỹ thuật xác định các yêu cầu của sản phẩm. Nói cách khác, họ xác định những gì được mong đợi từ một mục để nó có thể sử dụng được. Thông số kỹ thuật thường được xác định theo dung sai hoặc phạm vi danh nghĩa (+/-) (từ thấp đến cao. Ví dụ: một thông số kỹ thuật cho vòng piston có thể chỉ định rằng đường kính là 74mm +/- 0,05mm. Giới hạn thông số kỹ thuật trên (USL ) là giới hạn trên của phạm vi được chỉ định. Tương tự, giới hạn đặc điểm kỹ thuật dưới (LSL) là giới hạn dưới của phạm vi được chỉ định.
|
Sự chỉ rõ |
Các thông số kỹ thuật xác định các yêu cầu của sản phẩm. Nói cách khác, họ xác định những gì được mong đợi từ một mục để nó có thể sử dụng được. Thông số kỹ thuật thường được xác định theo dung sai hoặc phạm vi danh nghĩa (+/-) (từ thấp đến cao. Ví dụ: một thông số kỹ thuật cho vòng piston có thể chỉ định rằng đường kính là 74mm +/- 0,05mm. Giới hạn thông số kỹ thuật trên (USL ) là giới hạn trên của phạm vi được chỉ định. Tương tự, giới hạn đặc điểm kỹ thuật dưới (LSL) là giới hạn dưới của phạm vi được chỉ định. |
|
Độ lệch chuẩn |
Độ lệch chuẩn là thước đo sự thay đổi trong một quá trình. Được định nghĩa là độ lệch bình phương trung bình gốc (RMS) so với mức trung bình, nó cho biết một quá trình có thể được mong đợi sẽ thay đổi bao nhiêu so với mức trung bình. Độ lệch chuẩn thường được cố định đối với một quá trình nằm dưới sự kiểm soát thống kê và chỉ có thể bị ảnh hưởng bởi một sự thay đổi trong quá trình ảnh hưởng đến sự thay đổi trong một quá trình. |
|
Bần tiện |
Giá trị trung bình cộng của một nhóm giá trị. |
Tỷ lệ khả năng xử lý Cp là gì?
Chỉ số Cp chỉ được tính bằng cách sử dụng các giới hạn đặc điểm kỹ thuật và độ lệch chuẩn. Chỉ số này nói chung cho biết quy trình có khả năng tạo ra sản phẩm đạt yêu cầu kỹ thuật hay không. Không có thông tin về khả năng của quá trình tuân theo giá trị mục tiêu được bao gồm trong chỉ mục này.
Phân tích khả năng của quá trình với tỷ lệ Cp cho thấy mức độ lan truyền của quá trình (được biểu thị bằng sáu độ lệch chuẩn) phù hợp với phạm vi đặc điểm kỹ thuật. Phép đo này được xác định bằng cách chia giới hạn đặc điểm kỹ thuật (tiếng nói của khách hàng) cho độ lan truyền của quá trình (tiếng nói của quá trình).
Để tính toán Cp, hãy lấy giới hạn đặc điểm kỹ thuật trên trừ đi giới hạn đặc điểm kỹ thuật dưới, sau đó chia cho sáu độ lệch chuẩn.
Tỷ lệ hiệu suất quy trình CpK là gì?
Chỉ số Cpk này được tính toán bằng cách sử dụng các giới hạn đặc điểm kỹ thuật, độ lệch chuẩn và giá trị trung bình. Chỉ số cho biết liệu quá trình có khả năng sản xuất trong phạm vi đặc điểm kỹ thuật hay không và cũng là một chỉ số về khả năng quá trình tuân thủ đặc điểm kỹ thuật mục tiêu.
Tỷ lệ Cpk cho thấy mối quan hệ của quá trình trải rộng với các giới hạn đặc điểm kỹ thuật trong khi tính đến trọng tâm của quá trình so với các giới hạn đặc điểm kỹ thuật. Cpk đại diện cho giá trị thấp nhất của khả năng so với thông số kỹ thuật trên hoặc thấp hơn, cho biết quá trình đang sản xuất ở đâu, trong giới hạn đặc điểm kỹ thuật.
Để tính toán Cpk, hãy so sánh giá trị trung bình của dữ liệu với cả giới hạn trên và giới hạn đặc điểm kỹ thuật thấp hơn. Một quy trình không được tập trung sẽ có nhiều rủi ro hơn về sự thất thoát đối với giới hạn đặc điểm kỹ thuật gần nhất với giá trị trung bình của quy trình. Cpk được báo cáo sẽ là chỉ số đo lường rủi ro cao nhất.
Ứng dụng của Cp và CpK
Các điều kiện sau phải được đáp ứng trước khi Cp và CpK có thể được sử dụng thành công để đánh giá khả năng của một quá trình:
- kích thước mẫu phải đủ (đủ lớn)
- dữ liệu cần được kiểm tra tính bình thường
- quá trình được phân tích phải được kiểm soát thống kê
Thận trọng: Chỉ sau khi quy trình được kiểm soát thống kê, người ta mới có thể giả định một cách an toàn rằng giá trị trung bình và độ lệch chuẩn có giá trị ổn định theo thời gian.
Cpk được sử dụng rộng rãi hơn Cp, vì nó có tính đến giá trị trung bình và độ lệch chuẩn trong tính toán của nó. Xin lưu ý rằng sự khác biệt giữa Cp và Cpk là một chỉ số cho biết mức độ trung bình của quá trình so với thông số kỹ thuật mục tiêu. Khi giá trị trung bình của quá trình tiếp cận với giá trị mục tiêu, khoảng cách giữa Cpk và Cp sẽ đóng lại. Khi giá trị trung bình của thông số kỹ thuật bằng giá trị mục tiêu, thì Cpk bằng Cp. Cpk không bao giờ được vượt quá Cp.
Cả Cp và Cpk đều có thể được tính toán với việc tạo ra các chế độ xem thống kê mô tả và biểu đồ.
Sự khác biệt giữa Cp, Cpk và Pp, PPk là gì?
Cp và Cpk được gọi là Khả năng xử lý. Pp và Ppk được gọi là Hiệu suất quá trình. Trong cả hai trường hợp, chúng tôi muốn thử xác minh xem quy trình có thể đáp ứng các CTQ của Khách hàng (yêu cầu) hay không .
Cp và Cpk được sử dụng cho Khả năng xử lý. Nói chung, bạn sử dụng điều này khi một quy trình được kiểm soát thống kê . Điều này thường xảy ra với một quá trình trưởng thành đã tồn tại trong một thời gian. Khả năng xử lý sử dụng giá trị sigma quy trình được xác định từ các biểu đồ điều khiển Phạm vi di chuyển, Phạm vi hoặc Sigma
Pp và PPk được sử dụng cho Hiệu suất quá trình. Nói chung, bạn sử dụng điều này khi một quy trình còn quá mới để xác định xem nó có nằm trong tầm kiểm soát thống kê hay không . Bán tại. có một thời gian ngắn trước khi sản xuất hoặc bạn đang thử nghiệm một quy trình mới. Bởi vì không có nhiều dữ liệu lịch sử, chúng tôi lấy các mẫu lớn từ quy trình để giải thích cho sự thay đổi . Hiệu suất Quy trình thường sử dụng sigma mẫu trong tính toán của nó.
Theo lý thuyết, Cpk sẽ luôn lớn hơn hoặc bằng Ppk. Có những dị thường được nhìn thấy khi kích thước mẫu nhỏ và dữ liệu đại diện cho một khoảng thời gian ngắn mà việc ước tính bằng R sẽ phóng đại độ lệch chuẩn và làm cho Cpk nhỏ hơn Ppk. Nó không có thực, không bao giờ có thể có ít biến động hơn trong dài hạn vì dài hạn sử dụng tất cả dữ liệu chứ không chỉ hai phần dữ liệu từ mọi nhóm con.
Đánh giá khả năng của quy trình với Cp & Cpk phản ánh những gì được thực hiện (và tại sao nó được thực hiện) khi thực hiện theo cách tiếp cận Pp & Ppk. Sự khác biệt chính là bạn sử dụng Cp & Cpk sau khi quy trình đã đạt đến độ ổn định hoặc kiểm soát thống kê .
Cpk vs Ppk
P pk cho chúng ta biết một quá trình đã hoạt động như thế nào trong quá khứ và bạn không thể sử dụng nó để dự đoán tương lai vì quá trình không ở trong trạng thái kiểm soát.
Nếu một quá trình nằm trong sự kiểm soát thống kê;
Các giá trị của C pk và P pk sẽ hội tụ gần như cùng một giá trị vì sigma và độ lệch chuẩn mẫu sẽ giống hệt nhau (sử dụng phép thử F để xác định).
Nói cách khác, nếu Cpk == Ppk, quá trình có thể nằm trong kiểm soát thống kê.
Nếu một quy trình KHÔNG nằm trong kiểm soát thống kê;
Giá trị Cpk và Ppk sẽ khác biệt rõ ràng, có lẽ bởi một biên độ rất rộng.
